開源模型追得上 OpenAI 與 Anthropic 嗎？依 a16z 訪談 Nathan Lambert 的論點，拆解算力、資料、人才三種資本，以及對台灣企業選型的意義。

晶片已經到貨，資料中心卻還沒通電。一位評論者把這件事稱為 dark GPUs，並提出自己的估計與推論。本文轉述他的說法與反方觀點，數字全部是講者估計、本站未查證。

AI 電影製作成本不只是生成費用。從 Rajkumar Hirani、Shakun Batra 的座談，看每分鐘成本、重試次數與補貼價背後的預算盲點。

一位示意採購主管聽完 Ed Zitron 對 AI GPU 閒置的說法後，改問自己每月實際用了多少。文中所有數字皆為他的主張，本站未獨立查證。

黃仁勳、馬斯克與 Anthropic 共同創辦人同台談 AI：能源是最底層、資料中心變成「超級智慧工廠」、agent 要被隔離與監控。本文整理影片重點，並說明這些如何影響每個 Token 的成本。

黃仁勳在 CNN 訪談中談到企業部署 AI agent 的做法：像數位員工一樣隔離、授權、持續監控。整理他的說法與企業可以先問的三個問題。