Claude Code 的 AI Token 會燒很快，通常不是因為你問太多，而是因為 context 太長、模型選太貴、任務明明很小卻用了過高 effort。 如果沒有先管理 slash command、模型選擇、input token 與 output token 的成本差異，再加上 repo 結構本身又不夠乾淨，Claude Code 很容易在你還沒注意到之前，就把 AI Token 成本一路拉高。真正有效的省法，不是單純少打字，而是控制 context、選對模型、調整 effort，並減少 AI 不必要的讀取、推理與修改。 這也是很多人在用 AI Coding 工具時最常忽略的地方。表面上看起來只是請 Claude Code 幫忙改幾個檔案，但實際上它每次都可能重讀前面的對話、目前的 repo 內容、相關檔案上下文，以及你現在這一輪的新指令。前面的任務拖得越長、聊天越雜、模型越高階、輸出越長，AI Token 成本就會一起變高。也因此，Claude Code 的省 Token 關鍵，其實更接近一套工作流管理，而不是一般聊天習慣調整。 Cl