很多人在找便宜的 AI Token 方案時，第一眼只看「每百萬 Token 幾美元」。這樣看很快，但也最容易看錯。因為現在主流平台的價格，不只分 input 和 output，還常常另外有 cached input、Batch、搜尋、Grounding、快取儲存、工具呼叫，甚至區域或模式加價。 OpenAI 官方價格頁就把 input、cached input、output、Web search、Batch API、Regional Processing 等項目分開列出；Gemini 的官方 pricing 頁也把 input、output、context caching、storage、Grounding with Google Search / Maps、Batch API 分開列價。 所以，真正比較實用的結論是： 便宜方案不是先看誰最便宜，而是先看你的用途，再看該平台怎麼計價。 如果你做的是高頻、簡單、可批次的任務，低價模型加上 Batch 或快取，通常才是真正省；如果你做的是長上下文、搜尋型助理、工具型 Agent，那最後把帳單拉高的，