AI Token 常見問題 之所以一直被搜尋，通常不是因為大家完全沒聽過 Token，而是因為多數人在開始接觸 AI API 之後，會很快卡在同一批名詞上： Input、Output、Cache、System Prompt、Context Window、Reasoning 。這些詞看起來都像有點懂，但一碰到定價頁、Billing 後台、模型文件或實際 API 設定時，又很容易全部混在一起。 這種情況很正常。因為 OpenAI、Google Gemini、Anthropic 雖然都把 Token 當成模型處理內容的基本單位，但在 token 切分、計費欄位、快取、多模態輸入與推理機制 上，實作方式並不完全一樣。也就是說，你以為自己只是在搞懂一個名詞，實際上是在同時理解不同平台的使用規則。 這篇不會再寫成一篇泛泛的大總文，也不會和 AI Token 使用教學主戰頁互打，而是直接聚焦在一個更明確的問題： 新手第一次接 AI API 時，最常卡住的 AI Token 問題到底有哪些？ 把這 20 題看完，你通常就能更快分清楚哪些是基本概念、哪些和價格有
