很多人在算 AI Token 成本 時，第一個直覺問題常常是： 一個英文單字到底大概會吃掉多少 token？ 先直接講結論： 沒有三家平台都通用、固定不變的「1 個英文單字 = 幾個 token」公式。 但如果是 英文 ，官方能給的粗估比中文明確得多。OpenAI 官方直接寫過， 1 token 約等於 0.75 個英文單字 ；Google Gemini 官方則寫 100 tokens 約等於 60 到 80 個英文單字 。Anthropic 這邊我查到的官方文件重點不是「每個英文單字幾 token」，而是提供 count_tokens 讓你直接先算。 先看表格：一個英文單字大概會用多少 Token？ 下面這張表我刻意分成兩種資訊：一種是 官方明講到什麼程度 ，另一種是 你在前期估成本時可用的區間 。其中「可用區間」有些是官方直接可換算，有些是為了預算規劃做的保守估算，我會直接標清楚。 平台 官方能確認的說法 換算成每個英文單字大概幾個 token 前期規劃可抓的區間 ChatGPT / OpenAI 1 token ≈ 0.75 個英文單字

很多人在開始算 AI Token 成本 時，最常冒出的問題不是整篇文章幾 token，而是更直覺的一句話： 一個中文字到底會用多少 token？ 先直接講結論： 沒有三家平台都通用、固定不變的「每個中文字 = 幾個 token」公式。 因為 ChatGPT、Claude、Gemini 各自有不同的 tokenization 規則，而且官方也都比較傾向提供 token counting 工具或 API ，而不是直接承諾「中文每字一定是多少 token」。 OpenAI 明講 非英文 常常會有更高的 token-to-character ratio；Gemini 則給出「 約 1 token = 4 個字元 」的官方粗估；Claude 官方重點則是提供 先算 token 的 Count Tokens API ，並提醒結果應視為 estimate 。 先看表格：一個中文字大概會用多少 Token？ 下面這張表我分成兩欄看：一欄是 官方明講到什麼程度 ，另一欄是 拿來做成本預估時可用的保守區間 。其中「保守區間」是根據官方文件的方向去做的 實務估算 ，

很多人在開始比較 ChatGPT、Claude、Gemini 的成本時，第一個直覺問題通常都是： 同樣一段內容，三個平台消耗的 Token 會一樣嗎？ 先直接講結論： 不一定，而且很常不一樣。 即使你貼上的是同一段中文、同一段英文，或同一份 prompt，到了 ChatGPT、Claude、Gemini 這三個平台，實際切分出來的 token 數量本來就可能不同。原因不只是模型不同，而是每家平台的 tokenization 規則、請求格式、系統附加結構、工具與附件處理方式 都可能不同。OpenAI、Anthropic、Google 也都分別提供官方 token 計數方式，正是因為「不能只靠字數或肉眼估算」。 如果你現在搜尋的是 「同樣內容哪個平台 token 比較省」 、 「ChatGPT Claude Gemini token 差多少」 、 「中文內容在不同 AI 平台 token 會不會不一樣」 ，那這篇文章就是先幫你把最重要的判斷邏輯講清楚。 先看結論：同樣內容在三大平台，Token 通常不會完全一樣 如果你把同一段內容同時丟進 Ch