如果你最近開始研究 Anthropic 的 Claude API，應該很快就會遇到這幾個詞：input token、output token、prompt caching、rate limits、spend limits、batch processing。 對新手來說，最困難的通常不是 Claude 好不好用，而是： Claude Token 計費到底怎麼看？哪些情況用 Claude 比較適合？我會不會還沒搞懂就先把預算燒掉？ 這篇文章就是要幫你把這些問題一次拆開。你不需要一開始就把 Anthropic 的全部文件看完。先看懂幾個最重要的重點就夠了：Claude API 主要怎麼收費、哪些數字最值得先看、Prompt Caching 是什麼、以及 Claude 特別適合哪些工作。 Anthropic 官方定價頁明確把 Claude API 的費用拆成 Base Input Tokens、Cache Writes、Cache Hits & Refreshes、Output Tokens ，並另外說明 batch processing、long co

如果你最近開始研究 OpenAI API，應該很快就會看到這些詞：GPT Token、Input、Output、Cached Input、每百萬 Token、Usage、Billing、Rate Limit。 很多新手一看到就先頭痛，因為表面上每個字都像中文，合在一起卻很像天書。更麻煩的是，只要一搞不清楚 GPT Token 計費怎麼看，就很容易發生兩種事：不是高估成本不敢用，就是低估成本，結果月底才發現帳單怪怪的。你提供的原始草稿，核心問題抓得很準。 這篇文章就是為了幫你把這件事一次講清楚。你不需要一開始就變成 API 成本專家，也不需要先把所有官方定價頁背起來。 對新手來說，真正重要的是先看懂幾個最核心的觀念：GPT Token 是怎麼算、OpenAI API 到底在收什麼、哪些數字最需要先看、以及如何用最簡單的方法估一筆請求大概多少錢。 OpenAI 官方定價頁明確把 GPT-5.4 系列的費用拆成 input、cached input 與 output 三類，並以每 1M tokens 列價；OpenAI 的 token 說明也明確指出，