很多人一開始碰 AI API，最常以為成本計算很簡單：不就是把 token 數量乘上價格嗎？ 這句話不算錯，但少了最重要的一步。真正比較準的算法，不是把所有 token 混成一包去算，而是先把 input 和 output 分開，再各自乘上單價。 因為現在主流平台幾乎都把輸入與輸出拆開計價，而且 output 往往比 input 更貴。OpenAI 的 API Pricing 頁明確列出 GPT-5.4 mini 的 input 是每 1M tokens 0.75 美元、cached input 是 0.075 美元、output 是 4.50 美元；Anthropic 的 Claude 定價頁也把 Claude Haiku 4.5 列為 input 1 美元 / MTok、output 2 美元 / MTok；Google Gemini 的官方定價頁則明確把 input、output、context caching 分開列價，甚至部分模型在 prompts 超過 200k tokens 後還會跳到更高費率。 所以這篇文章不重講 AI Token