你在 A 平台買的是「點數」，到 B 平台變成了「Credits」，到了 C 平台又看到熟悉的「Token」。看起來好像都在買同一種東西，但實際上，它們不是同一層的概念。 這也是很多新手第一次接觸 AI 工具時最容易混亂的地方：你以為自己在比較同一種價格單位，但其實不同平台可能是在用完全不同的計費語言。OpenAI 官方把 token 定義成模型處理文字時的基本單位，並明確說明 input、output、cached、reasoning tokens 會出現在 API metadata 中並用於 billing；但面向一般使用者的許多 AI 工具，卻常常不直接顯示 token，而是改用 credits、points、message limits 這種更像產品包裝層的方式。 所以這篇文章不重講 AI Token 怎麼算，也不重講價格頁怎麼看，而是直接回答一個更前面的問題：AI Token 跟點數差在哪？為什麼每個平台都不用同一套算法？ 如果你前面已經看過 AI Token 的基礎概念，這篇會幫你把「底層 token」和「平台包裝後的計費方式」拆開看