GLM-5.3、Kimi K3 官方定價曝光：除了 DeepSeek，這兩款中國大模型你也該認識
如果你對中國大模型的認識還停留在「DeepSeek 很便宜」，那你可能漏掉了兩個這半年陸續上線、定價同樣壓得很低的競爭者：Zhipu（智譜）旗下的 GLM-5.3，以及 Moonshot AI 的 Kimi K3。GLM-5.3 官方標準定價是每百萬 token 輸入 1.4 美元、輸出 4.4 美元，其中鎖定輕量任務的 GLM-5.3-Flash 目前還在五折優惠期，但優惠將在今天（2026 年 9 月 9 日，UTC+8 午夜 12 點）截止；Kimi K3 則是每百萬 token 輸入 3 美元、輸出 15 美元的旗艦模型，價格正好卡在 Claude Sonnet 5（2 美元／10 美元）與 Claude Opus 5（5 美元／25 美元）之間。這篇文章把兩家官方定價頁的數字攤開來給你看，並拆解 Kimi K3「開源」背後藏著的授權門檻。
GLM-5.3 是什麼？跟 GLM-5.2 差在哪
GLM-5.3 是智譜於 2026 年 8 月 14 日發布的新版本，官方公告開宗明義只用一句話定調：「Scaling post-training is all we did for GLM-5.3.」意思是這一版沒有重新訓練底層模型，而是延用 GLM-5.2 同一套約 7,440 億參數的混合專家（MoE）架構、每次推論約啟用 400 億參數，把心力全部投入在後訓練調校上。官方主打兩個方向：程式撰寫能力與資安防禦。智譜在自家評測中指出，GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 的分數從上一版的 4.6 大幅跳升到 28.3，並宣稱其資安評估流程協助研究團隊在 269 個開源專案中找出 2,436 個漏洞、部分甚至是存在長達 45 年的舊漏洞。這些數字目前都來自智譜官方自己公布的內部評測，尚未見到大規模第三方複現，如果你要拿來當採購依據，建議自行用你的實際工作負載再測一次。開放權重原訂在發布後約兩週釋出；同時上線的還有主打文字與影像雙模態、採 MIT 授權的 GLM-5.3-Flash 版本（2026 年 8 月 26 日發布）。
GLM-5.3 官方定價全解析（含今天就到期的 5 折優惠）
根據 Z.ai 官方定價頁（docs.z.ai），三個版本的每百萬 token 報價如下：
GLM-5.3-Flash：牌價輸入 0.15 美元、輸出 0.5 美元，快取輸入 0.03 美元；促銷價（5 折）輸入 0.075 美元、輸出 0.25 美元，快取輸入 0.015 美元。官方註明這個促銷將在「2026 年 9 月 9 日（UTC+8）晚間 12 點」結束——也就是台灣時間的今天午夜，如果你讀到這篇文章時已經過了這個時間點，實際扣款會回到牌價，請以官方頁面當下顯示的價格為準。
GLM-5.3：輸入 1.4 美元、輸出 4.4 美元、快取輸入 0.26 美元，與上一代 GLM-5.2 完全同價，代表這次升級沒有跟著漲價。
另外，官方定價頁目前把「快取輸入儲存」（Cached Input Storage）標註為「限時免費」，且沒有列出 Batch API 折扣選項——如果你的用量規劃裡包含批次處理省錢這一項，GLM-5.3 系列目前官方頁面上看不到對應的折扣機制。
Kimi K3 是什麼？2.8 兆參數的「開權重」旗艦模型
Kimi K3 是月之暗面（Moonshot AI）於 2026 年 7 月 16 日發布的旗艦模型，官方描述是「規模最大的開放權重模型」，總參數量達 2.8 兆，採用線性注意力與全注意力混合的架構設計，原生支援 1,048,576 token（約 105 萬）的完整上下文視窗。根據協力廠商 Artificial Analysis 的排行榜，Kimi K3 上線時綜合分數排名第三，僅次於 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol，但在前端網頁開發這類特定任務的評測上表現優於這兩者——這是第三方測試結果，不是 Moonshot 官方自己的宣稱，且不同評測工具給出的名次本來就會因測試方法而異。
Kimi K3 官方定價：無長內容加價，但快取命中差 10 倍
根據 Moonshot 官方定價頁（platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3），Kimi K3 的計費規則是每百萬 token：快取未命中（cache miss）輸入 3 美元、快取命中（cache hit）輸入 0.3 美元、輸出 15 美元。官方特別強調這是「全上下文視窗單一費率」——也就是說，不管你這次請求塞進去的是 9K token 還是 90 萬 token，每個 token 的單價都一樣，沒有像部分西方廠商那樣，超過某個門檻就跳到更貴的長內容級距。快取命中價只有未命中的十分之一，代表如果你的應用會重複帶入同一段系統提示詞或長文件（例如客服機器人、程式碼助理），把可重複利用的內容擺在請求前段、讓快取生效，是這個模型上最直接的省錢方式。另外要注意，Moonshot 官方的 Batch API 定價頁目前只列出 kimi-k2.7-code、kimi-k2.6 兩款舊模型享有 6 折優惠（且這兩款在 Batch 模式下的上下文視窗縮減為 262,144 token），並沒有把 Kimi K3 納入這份批次折扣清單。
「開源」不等於能直接商用：Kimi K3 授權條款藏了什麼
Kimi K3 開放權重下載後，網路上有不少報導把它的授權說成「Modified MIT」，但這其實是誤傳——Moonshot 官方在 Hugging Face 上放的授權檔案是一份自訂的「Kimi K3 License」，模型頁面的授權欄位標註的是「other／kimi-k3」，官方自己的用詞也一律是「open weight（開放權重）」，並不是「open source（開放原始碼）」。條款裡明訂：如果你要拿這個模型做「Model as a Service」（也就是把推論或微調存取權轉售給第三方使用者，且你對輸入、參數或訓練資料仍保有實質控制），一旦你和你的關係企業合計在任何連續 12 個月內的營收超過 2,000 萬美元，就必須另外跟 Moonshot 簽約，不能只憑這份公開授權繼續營運。對於正在評估「乾脆自己架一套 Kimi K3 對外提供服務」的團隊來說，這個營收門檻是合約層面的規劃前提，不是單純技術問題，建議在商業模式定案前先讓法務看過完整授權條款。
GLM-5.3、Kimi K3 跟 Claude、DeepSeek 比，價格差在哪
把幾個數字並排看會比較有感覺。以下都是本文查證當下（2026 年 9 月 9 日）的官方標準定價，每百萬 token、美元：
Claude Sonnet 5：輸入 2 美元、輸出 10 美元（Anthropic 官方定價頁確認，原訂的 9 月 1 日調漲已取消，維持原價）。
Claude Opus 5：輸入 5 美元、輸出 25 美元。
Kimi K3：輸入 3 美元（快取未命中）、輸出 15 美元——價格正好落在 Sonnet 5 與 Opus 5 之間。
GLM-5.3：輸入 1.4 美元、輸出 4.4 美元，比 Sonnet 5 便宜，但比同樣走輕量路線的 Claude Haiku 4.5（1 美元／5 美元）略貴一些。
GLM-5.3-Flash：目前促銷價輸入 0.075 美元、輸出 0.25 美元，是這幾款裡最便宜的，但如前述今天就要恢復牌價（0.15 美元／0.5 美元）。
至於本站先前查證過的 DeepSeek V4 系列，因為它在 2026 年 8 月中改成尖峰／離峰兩段式計價（詳見延伸閱讀），已經不是單一數字能代表，這裡就不重複列出，建議直接參考該篇的完整對照表。整體來看，中國陣營的模型在「牌價」上確實普遍低於同等級的西方模型，但 Kimi K3 是例外——它的定位比較接近對標 Claude Opus 5、GPT-6 Astra 這個級距，價格也沒有便宜太多，真正的價格優勢主要體現在 GLM 系列，尤其是走輕量路線的 Flash 版本。
企業導入前的合規提醒
如果你的公司正在評估把 GLM-5.3 或 Kimi K3 的 API 接進正式產品，有幾件事值得在簽約前確認清楚，而不是等出事才處理：第一，這兩家服務商的資料處理與伺服器所在地跟西方供應商不同，你的請求內容實際上會流向哪裡、是否符合公司內部的資料治理政策，應該直接向供應商索取書面說明，而不是憑猜測。第二，台灣《人工智慧基本法》上路後，企業採購與導入 AI API 已經有明確的合規準備方向（詳見延伸閱讀），這套架構原則上不分模型供應商是哪一國，但實際落地的細節建議諮詢熟悉台灣法規的法務或合規顧問，本文不做具體法律結論。第三，如前一節提到的，Kimi K3 的授權門檻是實際的合約風險，不是可以先上線再說的技術細節。
常見問題
GLM-5.3 和 Kimi K3 算是 DeepSeek 的競爭對手嗎？
可以這樣理解：三者都屬於中國大模型陣營，但定位不完全重疊。DeepSeek 過去以極致性價比聞名；GLM 系列這次主打程式撰寫與資安防禦；Kimi K3 則是用 2.8 兆參數的規模去對標 Claude、GPT 等級的旗艦模型，價格也因此更接近西方旗艦模型，而不是走低價路線。
GLM-5.3-Flash 的 5 折優惠今天就結束了，之後恢復多少錢？
根據 Z.ai 官方定價頁，優惠結束後會回到牌價：每百萬 token 輸入 0.15 美元、輸出 0.5 美元、快取輸入 0.03 美元。
Kimi K3 開放權重下載，代表我可以直接商用嗎？
不完全可以。Moonshot 官方用的是自訂授權（官方稱為「open weight」而非「open source」），如果你打算用它對外提供「Model as a Service」，一旦你和關係企業的合計營收在任何連續 12 個月超過 2,000 萬美元，就必須另外跟 Moonshot 簽約，不能只靠公開授權繼續營運。
GLM-5.3 和 Kimi K3 哪個比較便宜？
要看用途。單純比牌價，GLM-5.3（1.4／4.4 美元）比 Kimi K3（3／15 美元）便宜不少；但如果你的應用會大量重複使用同一段長文件或系統提示詞，Kimi K3 的快取命中價只要牌價的十分之一，實際帳單可能比表面數字更划算。GLM-5.3-Flash 促銷期間是三者中最便宜的，但優惠有時限。
這兩家都有 Batch API 折扣可以用嗎？
以本文查證當下的官方文件為準：Z.ai 的定價頁沒有列出 GLM-5.3 系列的 Batch 折扣；Moonshot 的 Batch 定價頁則只涵蓋 kimi-k2.7-code、kimi-k2.6 兩款舊模型的 6 折優惠，尚未把 Kimi K3 納入。
企業用這兩款模型的 API，跟用 Claude、GPT 比，合規風險有什麼不同？
主要差異在資料流向與供應商所在的司法管轄權，這部分建議直接要求供應商提供書面資料處理說明，並讓熟悉台灣《人工智慧基本法》與個資規範的法務或合規顧問實際審閱合約條款，本文僅提供背景資訊，不構成法律意見。
資料來源聲明
本文所有定價數字查證於 2026 年 9 月 9 日，主要依據以下官方文件：Z.ai 官方定價頁（docs.z.ai/guides/overview/pricing，GLM-5.3／GLM-5.3-Flash／GLM-5.2 價格與促銷截止時間）、Moonshot 官方定價頁（platform.kimi.ai/docs/pricing/chat 與 platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3，Kimi K3 價格與快取規則）、Anthropic 官方定價頁（platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing，用作比較基準的 Claude Sonnet 5／Opus 5 價格）、Hugging Face 上 Moonshot 官方發布的 Kimi K3 授權檔案（huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3，用於確認營收門檻條款）。GLM-5.3 與 Kimi K3 的發布日期、參數規模、架構描述等背景資訊，另交叉比對多篇技術媒體報導（含 dev.to、mlq.ai 等）確認一致，這部分屬於背景描述而非定價依據。
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