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OpenAI Dev Day 2026 發表了什麼?Dots、GPT 6.1 Soul、超快速模式與 Marketplace 一次看懂

10月18日
讀畢需時 7 分鐘
紫色立方體周圍有多顆小圓球環繞,象徵持續待命的 AI 代理

OpenAI Dev Day 2026 是 OpenAI 的年度開發者大會,這場發表會公布了常駐代理 Dots、協作空間 Space、GPT 6.1 Soul 模型、分級速度選項、Decisions API、Codex 更新與 OpenAI Marketplace。以下依 CNET 的 15 分鐘整理影片,把各項發布與背後的成本含意拆開說明,內容皆為 OpenAI 官方自述。

週一早上你打開電腦,Slack 裡有十幾則「可以幫我看一下嗎」,行事曆上的上線檢討會被挪到上午,昨晚灰度測試的回饋還沒讀完,設計稿又在最後一刻改了首頁。以前這些事全都要你自己一件一件處理。

OpenAI 在 2026 年開發者大會的示範,就是從這類早晨切入:代理已經先看過行事曆、使用者回饋與最後一刻改過的設計稿,替講者挑出該看的事。CNET 把整場發表濃縮成 15 分鐘影片,重點只有一個:AI 不再只是你問它才回答,而是會自己在旁邊盯著、先做一輪,再把結果丟回給你。

「Dots」是什麼:一個會持續待命的代理

發表會把 Dots 定位成能長時間運作、隨時待命的代理。它會慢慢熟悉你偏好的工作方式與注意力焦點,除了訂機票、約晚餐這類小事,也能被指派更大的任務,例如在舊 API 下線前把它從程式碼庫裡清掉。

這類任務難在你不知道改動會牽動哪裡,所以影片強調 Dots 有自己的雲端電腦、瀏覽器,也能寫程式並自己測試。它會記住你開放了哪些存取權限,使用者可以為它能碰的應用程式與電腦設定上限,也能替它的行動加上自訂規則。

發表會也提到,之後不用開 ChatGPT 才能找到它:預告可以直接傳簡訊給 Dots,它也會用簡訊回報變動,甚至詢問你對某個決定的看法,還能打電話與它對話。影片另外說明,Dots 能連到透過 ChatGPT 接上的 4000 多個應用程式,你先前連好的外掛可以沿用。

ChatGPT Space:讓你、同事和代理同在一頁工作

第二個登場的是 Space。它是 ChatGPT 裡給團隊協作的新空間,你可以在同一頁寫計畫、做研究、生成圖片或資料、做出互動圖表與可操作的原型。

Space 的特別之處是代理也是成員。你可以像標記同事一樣標記 Dots,請它把表格改成長條圖,或叫它追蹤相依關係;也可以替整頁設定一個固定任務,例如每天檢查某個 Slack 頻道並把結果更新回來。簡報協作功能則預告稍後推出。

發表會的示範有個細節值得記下:講者稱 OpenAI 內部沒預期到使用者會把 Dots 當成可以直接委派工作的對象(此句出自阿拉伯語音軌,語意不夠確定)。於是他們把 Dots 放進群組對話,同事各自把工作交給自己的 Dots,結果回來時大家都看得到。工程師的用法更進一步:有人把錯誤記錄丟進回饋頻道,某位同事的 Dots 接住、調查,並自動開出修復用的 pull request;講者稱工程師每天用這個方式修好數十個錯誤(影片稱,未獨立驗證)。

供應範圍方面,影片稱 Dots 與 Space 當天開放給 ChatGPT Pro、Business Premium 與 Enterprise 使用者,Dots 包含在方案內,轉交任務與對話不會影響你的用量。英文評論頻道 Fireship 則提到 Dots 對應 $100/月的價格與新的 $500/月 Pro 方案,各來源說法不一,實際方案與價格請以 OpenAI 官方方案頁為準。企業端另有可由公司建立的專業 Dots 模型,定位成與團隊並肩工作的虛擬同事,負責會計、行銷、法務等大量重複的工作,並預告與微軟合作,讓它們能在 Agent 365 中管理。

GPT 6.1 Soul:便宜很多,但先看清楚「便宜」的條件

模型這一塊,主角是 GPT 6.1 Soul。OpenAI 的說法是它提供接近 Astra 的智慧水準,價格大約是五分之一;英文來源 The Code Report(Fireship)也提到每百萬 token 輸入 $2、輸出 $10,與前一週推出的 GPT 6 Soul 同價。影片另稱輸入成本比標準輸入低 95%,並稱它在某些面向超越 Astra,這兩點只見於阿拉伯語音軌,英文來源無法佐證。

這裡要停一下。95% 這個數字只有阿拉伯語字幕提到,且只說「輸入成本」低 95%,沒有交代是對照哪一種標準輸入,也沒說明是否僅限快取後的內容。這些都是 OpenAI 自己在發表會上的說法,不是第三方測試結果,實際帳單要等你拿自己的任務去跑才算數。

Fast 與 Ultra Fast:速度的價格不是等比例

多數人看到「更快」會直覺覺得是純粹的好事,但影片稱發表會同步公布了速度檔位的價格結構:Fast 是兩倍速、兩倍價;Ultra Fast 是八倍速、六倍價,約每秒 300 個 token。倍率只見於阿拉伯語音軌;英文來源 Fireship 可佐證 Ultra Fast 在 Astra 上約每秒 300 個 token,API 輸入價為每百萬 token $60,並稱它是新的速度檔位。

若倍率屬實,速度與價格並非等比例(Ultra Fast 為 8 倍速、6 倍價);我們無法從英文來源驗證標準價,所以無法自行換算。示範是同一個任務並排比較,要求兩個模型生成並發射一枚用大會配色的火箭,Ultra Fast 那一邊先完成,標準那一邊還在建置。影片稱這種選項目前在市面上沒有對手,且已能搭配 Astra 使用,之後才會支援 Soul。

你真正該問的不是「要不要最快」,而是這個步驟有沒有人在等。即時互動、人在畫面前盯著的流程,付六倍價可能值得;夜間批次或背景任務,就未必。

Decisions API:把模型縮到「只做選擇」

另一項發布是 Decisions API。它的做法是把 OpenAI 的 Luna 模型限制在一組事先定好的選項裡挑一個,例如把請求導向哪裡、替圖片分類、決定代理下一步。

OpenAI 官方介紹影片說,模型只專注在少數選項上,可以快到近 10 倍,同時保留看圖、廣泛語言支援與安全防護;官方示範的伺服器端回應時間低於 100 毫秒。官方也提醒,複雜的電腦操作或瀏覽器操作情境仍需要 Astra。對做代理流程的團隊來說,把「小決策」交給這類模型是否真的比較省,要看自己的流程,這點尚無來源佐證。

Codex 與開發者工具:從終端機到雲端

開發端的更新包含:Codex 提供 Linux 版與手機版,雲端版全面可用,指令列介面大幅更新,並加入終端機內的雙向語音。示範是在空白 React 專案裡於終端機下指令(搭配 Ultra Fast),做出抽三名觀眾送來年門票的小程式,再臨場改成六名;終端機內的雙向語音是新增功能,但講者表示該場無法展示。

後段還展示了 Astra 透過瀏覽器連線,自己摸索遊戲怎麼操作並開始玩,以及把 Hugging Face 的小型可程式機器鴨接進同一套流程。這部分是示範性質,重點在展示即時控制與多模態整合,並不是可直接當成效能數據引用的資料。

OpenAI Marketplace:給賣方的新通路

最後一項偏商業面。OpenAI 推出 Marketplace,首發有 30 個以上的合作夥伴,影片點名 Code Rabbit、Notion、Vercel。企業客戶可以拿一部分現有的 OpenAI 採購承諾額度,來購買這些夥伴的產品。

對賣方來說,這是接觸「已經與 OpenAI 簽約的企業」的另一條路;對買方來說,是把額度花在更多工具上。與 Base 10 合作,也讓開源模型從當天起能在 Marketplace 取得。

常見問題

Dots 是什麼?

依發表會說法,它是能長時間運作、有自己的雲端電腦與瀏覽器,並能在你授權的範圍內代為處理任務的代理,包含在特定 ChatGPT 方案內。

GPT 6.1 Soul 比較便宜是真的嗎?

OpenAI 自述價格約為 Astra 的五分之一,英文來源另提到每百萬 token 輸入 $2、輸出 $10;「輸入成本低 95%」僅見於阿拉伯語字幕。以上皆為官方說法,尚無第三方測試佐證,建議用自己的實際任務驗證。

Ultra Fast 值不值得開?

影片稱八倍速要付六倍價(英文來源僅佐證 API 輸入 $60/百萬 token 與約 300 token/秒);是否划算取決於有沒有人在即時等待結果。

Decisions API 適合做什麼?

依官方介紹,適合需要快速在固定選項中做判斷的環節,如路由、請求分類、圖片分類與代理的下一步決策。

Marketplace 對一般開發者有什麼意義?

它讓企業用現有的 OpenAI 承諾額度採購夥伴產品,對想接觸企業客戶的產品方是新管道。

資料來源聲明

本文依據 CNET 在 YouTube 發布的《OpenAI Dev Day 2026: Everything Announced in 15 Minutes》(頻道:CNET,發布日 2026-09-29,連結 https://www.youtube.com/watch?v=GjN3xLDuc8o)重新整理。文中產品功能、價格倍率、供應範圍與數字主要出自該影片中 OpenAI 發表會的發言,該影片音軌為阿拉伯語,另以 OpenAI 官方頻道(Dots、Decisions API)與 Fireship《The Code Report》英文影片核對部分內容;僅見於阿拉伯語音軌者已標示為「影片稱」。皆屬廠商自述,未經獨立測試;產品名稱與細節請以 OpenAI 官方公告為準。

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回到週一早上

回到那個擠滿訊息的早晨。這次你知道,真正改變的不是 AI 能多快,而是誰決定「這件事要不要交出去」,以及交出去之後,每一步花了多少。

想知道「快一點」到底多花多少,最可靠的方法是拿自己的任務各跑一次,再對照帳戶餘額與用量明細。AI Token King 提供餘額與用量查詢,可以在任務跑完後拿來對帳;本文提到的模型與速度檔位在平台上是否可用,請以平台模型清單為準,本文不作保證。了解 AI Token King

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