Meta Muse 是什麼？雲端代理型助理與 OpenClaw 自架代理的差別與取捨

9月29日

讀畢需時 5 分鐘

如果你在 2026 年 9 月 18 日打開美國區 App Store 的 iPhone 免費排行榜，會發現第一名換人了。被擠下來的是 ChatGPT，取而代之的是 Meta 才推出十天的新 App，名字叫 Muse。Meta Muse 是一款雲端代理型（agent）個人助理：它不只回答問題，還會在雲端自己的電腦上上網、填表、下單，把事情做完。

榜首之外：Muse 和聊天機器人差在哪

依照影片轉述的 Meta 宣傳片，Muse 的定位是個人 agent。一般聊天機器人多半是你問、它答，Muse 則是你交代一件事，它自己打開瀏覽器、登入網站、把表單一格一格填好，直到要付錢或要寄信的那一步，才停下來問你。

關鍵在於架構。Meta 直接在雲端替每個人開了一台專屬電腦，所以就算你關掉 App、關掉自己的電腦，Muse 仍能在那台雲端電腦上繼續工作。影片特別對比：Claude Code 或 Codex 這類工具，多半是借用你自己的電腦來運行任務。

App 的聊天頁刻意做得像通訊軟體，畫面最上方有一條狀態列，顯示 Muse 正在做什麼、做完什麼、接下來打算做什麼，需要你點頭的動作也直接在那裡按。下方另有四個分頁：Feed 是 Muse 依你的喜好寫的動態，Ideas 會從聊過的內容主動提出可以代辦的事，Goals 放你在意的目標與進度，Library 則收納它做出來的文件、PDF 與互動圖表。

目前 Muse 只在美國推出，有 iPhone、Android 與網頁版，也能直接在 WhatsApp 裡對話；9 月 17 日又多了 Mac 版。背後跑的是 Meta 自家模型 Muse Spark。

費用：免費、20 美元、100 美元三檔

影片整理的方案分三種。免費版有用量上限，但 Meta 沒有公布上限是多少；每月 20 美元的 Power 方案，每週可用 5 億個 token；每月 100 美元的 Maximum，每週可用 30 億個 token。

祖克柏在訪談中提到，免費用戶大約每週有一億個 token，並說長期的商業模式會是從 Muse 幫你完成的交易或省下的錢裡抽一小部分。這是他在訪談中的說法，實際做法要以 Meta 之後的正式公告為準。

讓代理碰信箱與信用卡，安全怎麼做

這是多數人最在意的問題。依影片轉述的 Meta 說明，Muse 跑在一台專屬的安全虛擬機（Secure VM）裡，你連上的服務資料與登入憑證都存放在這台電腦中。同一台機器上還有另一個系統層級的 agent 叫 Sentinel，與 Muse 隔開；沒有 Sentinel 放行，Muse 做的任何事都連不上網路。

買東西、寄 email 這類敏感動作，Muse 會先問過你，你給過的權限它也會記住。密碼的處理是：Muse 手上拿的是替身，真正的密碼在最後送出的那一刻才換上去。付款則透過 Stripe 的 Link 開一張一次性卡號，只能在那一家店刷那一筆金額，商家看不到真正的卡號，而且每一筆都要你按同意才會付出去。

安全設計聽起來很完整，但影片提醒了兩件事。

第一，你和 Muse 的對話預設會被拿去訓練 Meta 的模型。官方說會先移除能認出你的資料；如果不想被使用，需要到設定裡自己關掉。

第二，它不是什麼場景都能用。一位上線隔天就試用的人說，她沒辦法把公司的 Outlook 連上去，畫面寫著不希望你連接工作系統。影片特別註明，這是她自己試用時遇到的狀況，Meta 的官方文件並沒有寫到這條規則。

有了 Muse，還需要 OpenClaw 嗎

影片先簡單介紹了兩個對照對象。OpenClaw 是今年很紅的開源 AI agent，裝在你自己的電腦上，用聊天軟體對它下指令就能請它做事。Hermes 是另一個類似的開源產品，同樣可以自己架，特色是會記得你，每做完一件事還會整理成下次用得上的技能。

影片的觀點是：它們和 Muse 做的是同一類事，真正的差別在那台電腦放在哪裡、由誰來架。祖克柏自己也提到，今年初 OpenClaw 這類東西出現時，很多人開始去買 Mac Studio，把機器放在家裡跑，但他認為不會有幾十億人這樣做，因為設定很難，而且現在記憶體很貴。Muse 省下的，正是自己買機器、自己設定的這一段。

若把影片的結論整理成取捨：想要處理生活大小事的助理、又不想自己買機器設定，Muse 確實簡單很多；如果要接公司的系統、想把資料留在自己的機器上，或人不在美國，OpenClaw 與 Hermes 目前仍是比較實際的選擇。至於 Muse 何時開放美國以外的地區，Meta 沒有給時間，官方說明頁只寫 Muse 還在限定測試階段，尚未開放所有地區，所以目前在台灣還下載不到。

常見問題

Q1：Meta Muse 是什麼？

Meta 推出的個人 agent App，在雲端替使用者開一台專屬電腦，代為上網、填表、下單，遇到付款或寄信會先詢問。

Q2：Muse 和一般聊天機器人有什麼不同？

聊天機器人多半以問答為主；Muse 預設就是 agent，會自己操作瀏覽器完成任務，並可在你關掉 App 後繼續在雲端執行。

Q3：Muse 和 OpenClaw 的主要差別？

影片認為兩者做的是同一類事，差別在電腦放哪裡、誰來架。OpenClaw 裝在自己的電腦上，Muse 則由 Meta 在雲端代開。

Q4：台灣現在能用 Muse 嗎？

依影片內容，目前只開放美國，台灣尚無法下載，也沒有公布下一批開放的國家。

Q5：對話內容會被拿去訓練模型嗎？

依影片轉述，預設會，官方說會先去除可識別資料；不想被使用可到設定中關閉。

資料來源聲明

本文內容改寫自 YouTube 頻道「可波 AI 白話」於 2026 年 9 月 20 日發布的影片《上架十天擠下 ChatGPT 登榜首！Meta Muse 是「懶人版龍蝦」？跟 OpenClaw 差在哪》（https://www.youtube.com/watch?v=Ol82S1UVt7E，觀看數 332,897，數據截至撰文時查證）。方案價格、token 額度、安全機制與祖克柏的說法，均為影片所轉述的 Meta 官方內容與訪談，並非本站或 AI Token King 的官方數據；產品內容可能隨時調整，請以 Meta 官方公告為準。

回到那張排行榜

回頭看 9 月 18 日那張排行榜，榜首換人只是現象，真正值得帶走的是那個問題：你要放心讓 agent 碰信箱與信用卡，是把電腦放在自己家裡，還是交給別人在雲端代開？前者換來控制權與資料位置，後者換來省事，卻要留意預設的訓練設定與使用範圍限制。下次再看到某個代理型助理衝上榜首，先問這一題，比看名次更有用。

如果你在意的是各家模型的清單與定價，可以看看 AI Token King：依其公開文件，可用同一把 API key 查詢可用模型與其定價資訊。上述代理型助理的功能不在其文件範圍內。