OpenAI Codex 是什麼？跟 ChatGPT、Claude Code 差在哪，非技術人員也能上手嗎
如果你平常有在用 ChatGPT 或 Claude，最近應該很難不注意到 Codex 這個名字——討論度一路往上衝。但很多第一次接觸的人會有個直覺誤會：這不就是一個放在桌面上的 ChatGPT 嗎？答案是：差很多。ChatGPT 是你把檔案丟上去、它改完、你再自己下載整理；Codex 則是直接進到你的電腦，幫你讀檔案、改檔案、做表格、做簡報，甚至架一個網站。這篇文章會把 Codex 到底是什麼、跟 ChatGPT／Claude Code 差在哪、非技術背景的人該怎麼上手，一次講清楚。
Codex 是什麼？跟 ChatGPT、Claude Code 差在哪
現在的 AI 工具大致分成兩種。第一種是大多數人熟悉的網頁版 chatbot，像 ChatGPT、Claude 網頁版——它住在瀏覽器裡，你問它答，動手上傳下載、整理收尾的仍然是你自己，因為它根本碰不到你的電腦。第二種就是 Codex 這種住在你電腦裡的 agent：你把一個工作資料夾交給它，它就能在授權範圍內自己讀檔、改檔、執行工具、產生成品，不用你一直上傳下載、複製貼上。這是它跟 ChatGPT 最根本的差別——一個在線上回答你，一個直接在你電腦裡替你做事。
這種「住在電腦裡的 agent」又分成桌面 App 和終端機（CLI）兩種版本，CLI 那種一行一行打指令的版本比較多工程師在用，本文聚焦在對非技術背景的人最友善的桌面 App。你可能也聽過 Claude Code——它跟 Codex 是同一種類型的產品，分別是 OpenAI 與 Anthropic 兩大廠各自推出的 AI Agent，實際功能細節與操作介面仍有差異。如果你已經用過 Claude Code、想試試 Codex，上手成本不高，因為它目前提供免費方案，只要有 ChatGPT 帳號即可申請使用（免費額度與資格請以 OpenAI 官方最新公告為準，方案內容可能隨時調整）。
上手前你得先搞懂三個基本功：專案、上下文、AGENTS markdown
一個能直接動你電腦檔案的工具，不能像用聊天機器人那樣丟一句話就走人，你得先學會怎麼掌握它。
專案（Project）：你在哪個資料夾裡叫出 Codex，那個資料夾就變成它的工作區，它只會在這個範圍裡讀檔、改檔、新增或刪除。先圈出一塊明確範圍讓它做事，而不是把整台電腦都交出去，也不是讓它在一堆檔案裡到處亂翻——丟一個關鍵字叫它自己找，不如直接把資料夾拖進去或貼完整路徑，否則它會東翻西找，慢，還白白燒 Token。把資料夾整理歸類、命名清楚，本質上就是在做「上下文工程」（context engineering），沒有 AI 你本來也該這樣做，只是到了 agent 時代這件事更重要。
上下文（Context）：AI 視野範圍內能讀到的資料，包含對話紀錄與你給的文件。給得越多不代表越好，讀的東西一多，它能思考的空間就被壓縮、焦點容易模糊。做法是每完成一個階段，就讓 Codex 總結目前狀態，再開新對話或輸入指令壓縮上下文，介面上通常會顯示目前上下文用量百分比，建議用到約八成就手動清一次，不要等它滿了才被迫自動壓縮，容易漏掉重要內容。
AGENTS markdown：可以理解成專案的規則書，概念上很像 Claude Code 的 CLAUDE markdown——這只是幫你抓感覺的類比，實際語法、生效範圍這些細節，還是以官方文件為準。每次在該資料夾開新對話，Codex 都會先讀這份文件當成最高指導原則，例如「請用繁體中文輸出」「不要刪除原始檔」「修改前先說明要改哪裡」。常見的新手誤區是把所有 SOP 都塞進去，規則越肥，它每次能拿來思考任務的空間就被吃掉越多，回答品質反而下滑——比較好的做法是只放每次都必須知道的最低限度背景，較長的操作流程改用 Skill 功能，要用再叫出來。
權限模式怎麼選？從保守到 Full Access 的風險判斷
如果說前面三個是基本功，權限（Permission）就是新手最該搞懂的一項——直接決定 Codex 能在你電腦上動多大範圍。大致分三種模式，這裡用中文口語化說法方便你理解，正式名稱與選項排列以你當下畫面顯示為準，不同版本可能會有出入：最保守的「要求核准」模式下，它只能讀檔、跟你討論，真的要動檔案、跑指令都得先問過你；中間的「待我核准」模式是多數人在用的，在你交給它的工作資料夾裡可以自己讀改、跑指令，但要碰資料夾以外的東西或連網就會停下來問；最高的「完整存取」（Full Access，在 CLI 裡俗稱 YOLO 模式）則完全放行，不再過問。
新手不建議一開始就開最高權限——比較務實的做法是先用保守模式起手，被問煩了再視情況調高，等摸熟運作邏輯再放手。等熟練後也可以搭配 AGENTS markdown，把「不要刪除原始檔」這類不可逆操作明確鎖死，兼顧效率與安全。這也是評估要不要在團隊裡導入 agentic 工具時，最該優先確認的治理機制之一：權限模式設計得好不好，直接關係到工具出錯時的損害範圍能不能被控制住。
Skill、外掛程式、自動化：讓 Codex 從「做事」變成「系統」
搞懂四個基本功之後，還有三個功能能把 Codex 的能力再往上提一層。Skill 是把一套已經跑通、你也滿意的流程存起來，例如「活動籌備」Skill 可以包含讀取報名資料、整理名單缺漏欄位、產生邀請信草稿、產出狀態報告等，下次辦類似的事就不用重講一次。外掛程式讓 Codex 串接第三方應用，例如接上 Gmail 後能幫你搜尋信件、撰寫草稿，接上雲端硬碟後能讀取並依要求修改特定檔案。自動化則是把每天固定要跑的任務排程交給它，例如固定時間檢查報名表單、把新報名同步進 Excel，或是自動追蹤還沒回信的人並客製化撰寫追蹤信——很多人的時間就是被這類雜事一點一點磨掉的，自動化的意義是把你的腦子解放出來。
非技術人員也能上手嗎？它其實也是你的隨身家教
Codex 除了是執行任務的助理，還有一個常被忽略的價值：它也是你隨叫隨到的家教。過去要用一個複雜的工具或 Skill，得自己去讀技術文件、看手把手教學，卡在某個畫面就卡住了；現在可以直接請 Codex 先幫你裝好、再一步一步教你怎麼用，甚至整理一張「該注意的地方跟小技巧」清單。不會寫程式不是問題——你可以讓它邊做邊解釋，一邊產出成果，一邊順便學會怎麼用。
要讓這件事真正發揮效果，關鍵在於怎麼「帶」它：像帶一個新來的同事一樣，先給背景、講清楚目標、看過計畫再讓它動手；它做錯的時候，不要只丟一句「重做」，而是告訴它哪裡不對、下次該怎麼判斷。這樣持續校正下去，Codex 才會慢慢變成一套真正懂你做事方式的工作系統，而不是每次都從零開始亂猜。
FAQ
Q1：Codex 跟 ChatGPT 有什麼不同？
ChatGPT 是網頁版聊天機器人，你得自己上傳檔案、下載結果、動手整理；Codex 是能直接進入你電腦工作資料夾的 agent，在你授權的範圍內自己讀檔、改檔、執行任務，不需要你不斷上傳下載。
Q2：Codex 跟 Claude Code 該選哪個？
兩者是同類型產品，分別是 OpenAI 與 Anthropic 各自的 AI Agent，實際功能細節與操作介面仍有差異。若已經用過 Claude Code 想試試 Codex，上手成本不高，因為 Codex 目前提供免費方案，只要有 ChatGPT 帳號即可申請使用（免費額度與資格請以 OpenAI 官方最新公告為準，方案內容可能隨時調整）；實際選擇仍取決於你的使用習慣與工作流程需求。
Q3：Codex 的三種權限模式差在哪，新手該用哪個？
這裡一樣先講中文口語化說法方便你理解，正式名稱以實際操作介面為準：由保守到開放依序是「要求核准」（只能讀檔討論，動作前都要問你）、「待我核准」（工作資料夾內可自主讀改，碰到外部或連網才問）、「完整存取」（完全放行不再過問）。新手建議先從保守模式開始，熟悉運作邏輯後再視情況調高權限。
Q4：不會寫程式的人真的能用 Codex 嗎？
可以。Codex 桌面版設計對非技術背景的人也很友善，支援直接打字或語音輸入指令；不熟悉的功能還能直接請它邊操作邊解釋，兼具執行工具與教學功能。
Q5：AGENTS markdown 跟 Memory 功能有什麼差別？
AGENTS markdown 是你親手寫的專案規則書，跟著資料夾走，記錄命名、輸出格式、不可碰的紅線；Memory 則是 Codex 在互動過程中自行觀察並記下的長期偏好，需要定期檢視、清除過時的內容，避免被過度解讀。
資料來源聲明
本文內容參考整理自 YouTube 頻道 Gary Chen 於 2026 年 6 月 14 日發布的影片《Codex 新手教學，非技術人員也能上手的 AI Agent 新手指南》，文中案例與說明均為該影片內容之整理與重新論述，非逐字翻譯，亦非 OpenAI 官方文件，功能名稱與操作介面請以官方最新版本為準。
延伸閱讀
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