Anthropic 工程師口中的「Claude 2.0」，讓一段主控對話就能調度多條 AI 工作線。功能變多的同時，Token 消耗與資料放在哪裡，正從工程細節變成管理問題。

一張 20 美元的 Claude Pro 訂閱，交給程式碼代理用滿，估計能燒掉近 1,200 美元算力；只拿來聊天，卻要每天超過約 33 次對話才划算。訂閱與按 Token 計價怎麼選，取決於 AI 是在回答問題，還是在替你做事。

DeepSeek 開源正式環境使用的推論引擎 DeepInfer，並公布單一叢集每天處理約 155 兆個 Token、毛利估計約八成。便宜的 AI 原來靠的是工程效率而非補貼，台灣企業看待 Token 價格與採購的方式也該跟著調整。

2024 年接任時，AWS 執行長 Matt Garman 面對「錯過 AI」的質疑，卻押注代理型 AI。他在 BCG 訪談中談多模型、資料信任與組織調整，並建議企業別再做概念驗證，直接從正式上線場景開始。台灣決策者該如何解讀？

AI 電影製作成本不只是生成費用。從 Rajkumar Hirani、Shakun Batra 的座談，看每分鐘成本、重試次數與補貼價背後的預算盲點。

一位示意採購主管聽完 Ed Zitron 對 AI GPU 閒置的說法後，改問自己每月實際用了多少。文中所有數字皆為他的主張，本站未獨立查證。