ChatGPT Work 怎麼用？20 分鐘搞懂 agents.md 規則檔，讓 AI 真的記住你的工作習慣
你每天打開 ChatGPT，丟出一個問題，複製一段回答，貼到 Email 或 Slack 裡，然後關掉分頁——這個動作，你可能一天重複十幾次。
如果你也是這樣用 ChatGPT，那你其實只用到它一小部分的能力。過去幾個月，OpenAI 把「ChatGPT Work」推上檯面，這是一次不小的升級，但問題是，幾乎沒有人講清楚：升級之後，你到底該換一種什麼樣的用法？連官方自己都沒有把這件事解釋得很明白。多數人打開 ChatGPT Work，還是照著舊習慣打字、拿答案、關視窗——用一台新引擎，開著舊檔位在跑。
真正的差異藏在一個很容易被忽略的地方：ChatGPT Work 不只是回答問題，它可以連上你平常在用的工具，直接幫你把事情做完。而它會不會把事情做得像「懂你」，關鍵不在你問得多聰明，而在你有沒有讓它記住規則。
一個小測試：它到底有沒有記住你說過的話
先看一個最簡單的例子。你請 ChatGPT Work 幫你建一個 Google 日曆提醒，提醒你弟弟的生日——這件事，一般的 ChatGPT 也做得到，沒什麼特別。
但接下來的動作才是重點。你補一句：「以後每個生日提醒，標題都要加一個蛋糕表情符號，備註裡要寫『記得買禮物』，而且這個規則以後每次都要套用。」
到這裡看起來也還好，很多對話工具都能「照著上一句指示做」。真正的轉折是下一步：你開一個全新的對話，跟它說「幫我建一個提醒，4 月 22 日是 Sam Altman 的生日」——你完全沒有再提蛋糕表情符號，也沒有再提買禮物這件事。結果它自己把兩條規則都套用上去了。
這就是 ChatGPT Work 跟一般 ChatGPT 之間，唯一真正重要的差異：它會把你教過它的規則記下來，帶進下一次、甚至是完全不相關的新對話裡。 你教得越多，它變得越貼近你實際的工作方式。而多數人完全沒發現這件事發生的機制在哪裡，也就沒有機會真正用上它。
先搞懂你手上到底有哪些版本，才不會用錯工具
在動手之前，有一件事得先釐清：OpenAI 現在的產品線裡，同時存在好幾個東西，名字又長得很像，很容易搞混。
一端是最普通的 ChatGPT 對話視窗，沒有連工具，就是單純問答。另一端是 Codex，設計給工程師寫程式用的，一般辦公場景用不太到。中間的地帶才是真正讓人困惑的地方：ChatGPT Work 其實有網頁版和桌面版兩種形態。網頁版活在瀏覽器裡，有它自己的優點，但能力範圍比桌面版小很多；桌面版才是真正把「連接工具、記住規則、自動做事」這幾件事串起來的版本。如果你不是工程背景，桌面版才是你應該花時間熟悉的那一個。
搞清楚這一點之後，你只還需要一樣東西，就能解鎖它真正的威力——一份用純白話文寫成的「規則手冊」。
agents.md：一份寫給 AI 看的規則手冊
這份規則手冊在 OpenAI 的命名裡叫做 `agents.md`，本質上就是一份 Markdown 文字檔，裡面分成幾個區塊：說明這份文件怎麼運作的「用途」區塊、對所有任務都生效的「全域規則」、控制 AI 說話語氣的「語音原則」，還有隨著規則變多，教它怎麼把檔案自己整理乾淨的「維護」區塊。
前面那個生日提醒的規則，就是被自動寫進這份檔案的「全域規則」區塊底下——你不需要手動去編輯它，用對話講一次規則，ChatGPT Work 會自己把它記錄進這份文件裡。
要讓這份文件生效，有幾個步驟必須照著做，順序不能跳：先把範本文件下載存成 markdown 格式，檔名要精準改成 `agents.md`（不能改成 agent、agent1 之類的變體，不然系統認不出來），接著在桌面上新建一個資料夾，把這份檔案放進去，最後回到 ChatGPT Work 桌面版，把工作模式打開，選擇「choose project」，指向你剛剛建好的資料夾。從這一刻起，這個資料夾就被「掛載」了，ChatGPT Work 每次執行任務前，都會先讀一次這份規則檔。
這裡有一個所有人都該記住的關鍵結論：如果你打開 ChatGPT Work，卻沒有掛載任何資料夾，你等於還在用一般的 ChatGPT。 一旦掛載了一個裡面放著 `agents.md` 的資料夾，它才會在每次任務前讀這份文件、照你設定的偏好行事，給你一致的結果。反過來說，沒有規則檔案，同一件事它每次可能給你不一樣的做法——比如同一批照片重新命名，沒有規則的話，每次的命名邏輯都可能不同。
插件連上你的工具，但真正有用的是「教它怎麼用」
光是把 ChatGPT Work 連上 Gmail、Notion、Slack、Google 日曆這些工具（在 Claude 裡叫 connectors，在 Gemini 裡叫 connected apps），本身並不是新鮮事——這一步只是點開設定、照指示授權，幾分鐘就能完成。
真正決定這件事有沒有價值的，是下一步：你有沒有教它「你習慣怎麼用這個工具」。比如你可以直接跟它說：「以後開會預設 45 分鐘，Google 日曆的說明欄要用『結論先講、再列三個重點』的格式寫。」這句話會被自動存進 `agents.md` 裡對應的分類規則下。下次你上傳一份租約，請它幫你建一個跟房仲通話的行事曆提醒，它會自動套用 45 分鐘的預設時長，也會用「結論先講」的格式寫說明欄——即使你這次完全沒有重複那些規則。
但這裡也藏著一個容易被忽略的代價：你連的工具越多——日曆、信箱、筆記、即時通訊，各自的規則全部堆在同一份 `agents.md` 裡，這份檔案會越養越肥。而 ChatGPT Work 每次執行任務前都要重新讀一次這份檔案，檔案一旦臃腫，不只回答品質會下降，也會多耗費不必要的資源。解法是把跟特定工具有關的規則，另外拆到一份專屬的規則檔裡，讓核心的 `agents.md` 保持精簡——這是規模化使用時真正該注意的地方，而不是規則加得越多越好。
側邊欄的三個身分：預覽編輯、內建瀏覽器、悄悄話視窗
ChatGPT Work 桌面版還有一塊常被忽略的區域——側邊欄，它其實同時身兼三種功能。
第一種身分是檔案的預覽與編輯器：你可以直接在側邊欄圈選一段規則檔案內容，請它照同樣的格式擴充出新的段落，改壞了還能一鍵復原。第二種身分是內建瀏覽器：當你想討論的內容是活生生長在一個網頁上，你可以直接在網頁上框選特定區塊、寫下你要的改動（例如「幫這一段做一個深色模式的預覽」），它能先給你一個效果示意，如果你的網站本身有串接管理權限，甚至能直接把改動推上線——這是兩個各自獨立的動作，光是「看示意」跟「真的改上去」中間，還隔著一層授權。第三種身分是「悄悄話」側聊視窗：主任務還在跑（比如它正在幫你讀一份很長的 PDF），你臨時想問一個相關但不想打斷主線的問題，可以另外開一個側聊視窗，它會延續主任務的上下文回答你，但這個對話不會反過來影響主任務，而且關掉之後內容就消失，需要保留的話得自己複製起來。
把重複修改的動作，變成一項可以重複呼叫的技能
當你發現自己一次又一次在做同樣的修改——比如把 AI 寫的初稿，改成你自己的語氣——ChatGPT Work 提供了「技能（Skills）」這個概念：把一份輸入資料，對照你設定的規則跑一遍，產出你要的格式。
具體做法是：把 AI 給的初稿，跟你最後真正發出去的定稿放進同一個對話裡，請它比較兩者之間「可重複出現」的風格差異，整理成一項可以之後重複使用的技能，並且把新歸納出的語氣規則，更新進規則檔裡的「語音原則」區塊。這麼做的核心邏輯很簡單：反正你之後還是會做同樣的修改，那不如把這些修改的邏輯教給它，讓你自己重複解釋的次數越來越少。
當你連的工具、累積的規則越來越多，最後一步是替所有規則建一張「路由地圖」——比如新增一個放著旅遊偏好的資料夾（會員等級、座位偏好、過去行程紀錄），並且教它以後只要碰到跟旅遊相關的請求，都自動導向這個資料夾處理。這樣一份規則檔就不會變成一團塞滿所有生活細節的雜物堆，而是拆成一個個對應不同工作或生活領域的子資料夾，各自管各自的規則。
常見問題 FAQ
Q1：ChatGPT Work 跟一般的 ChatGPT 有什麼差別？
最根本的差別在於它能連接你平常使用的工具（例如 Gmail、Notion、Slack、Google 日曆），並且透過一份規則檔案記住你的工作習慣，把規則帶進之後全新的對話裡，而不需要你每次重新交代一次。
Q2：`agents.md` 這份檔案一定要自己手動編輯嗎？
不需要。你可以直接用對話的方式告訴 ChatGPT Work 要記住的規則，它會自動把內容整理寫進這份檔案對應的區塊裡，你也可以直接在側邊欄的預覽視窗裡查看或微調。
Q3：如果我沒有建立規則檔案，直接用 ChatGPT Work 會怎樣？
根據示範情境，沒有掛載包含規則檔案的資料夾時，ChatGPT Work 的行為基本上就等同於一般的 ChatGPT——同一項任務，每次執行的細節與格式都可能不一致。
Q4：規則檔案會不會因為規則太多而越來越難用？
會。當連接的工具與規則數量增加，建議把特定工具（例如 Google 日曆、Gmail）的專屬規則，拆分到另一份獨立的規則檔案中，讓核心規則檔保持精簡，因為每次執行任務前系統都需要重新讀取這份檔案。
Q5：側邊欄的內建瀏覽器可以直接把網站改動推上線嗎？
根據示範內容，內建瀏覽器可以先產生一個改版示意（例如深色模式預覽），但實際把改動推上線，需要該網站平台本身已與 ChatGPT Work 建立連接授權，這是兩個各自獨立的步驟，並非單靠瀏覽器本身就能完成。
Q6：如果我同時使用 ChatGPT Work 和其他 AI 助理（例如 Claude），規則需要重寫兩份嗎？
規則檔案本身可以掛載在同一個資料夾裡，只是不同 AI 助理讀取的檔名不同（例如 ChatGPT 讀取 `agents.md`，另一款助理讀取對應的規則檔名），資料夾內其餘的內容與邏輯可以共用，不需要為每個助理各自重建一整套資料結構。
資料來源聲明
本文內容改寫、整理自 YouTube 頻道 Jeff Su 發布之影片《Learn 95% of ChatGPT Work in Under 20 Minutes》（發布日期：2026-08-25），原始連結：https://www.youtube.com/watch?v=KmcTu2EigTs 。文中涉及 ChatGPT Work 相關功能之敘述，均為對原影片示範內容之重新組織與說明，實際功能定義與操作介面請以 OpenAI 官方文件為準；本文不構成官方使用手冊。
延伸閱讀
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