她打開 Claude 那天，還不知道自己要走完哪五關
小美（示意人物，一位接案寫文案與行銷企劃的自由工作者，非真實客戶）第一次認真想用 AI 幫忙寫東西，是被客戶一句話逼的：「這個月的文案量，能不能三天內全部生出來？」她點開一支叫《FULL Claude Course for Beginners in 2026!》的教學影片，想著「應該跟打開一個新的 App 差不多吧」——結果她花了一個下午，才真正搞懂自己在用什麼工具。
以下是她照著影片，一關一關走過的過程，也是這篇文章想帶你走的路。
第一關：先分清楚你打開的是「聊天視窗」還是「專案」
小美一開始只知道 Claude 是一個對話框，打開就能問問題。但她很快發現，自己真正需要的不是「問一句、答一句」，而是「持續在同一個案子裡工作」——比如同一個客戶的文案風格、品牌調性，她不想每次都重新打一遍。
這時候她才明白有「Projects（專案）」這個概念：你可以把一個客戶的品牌指南、過去寫過的文案範例放進同一個專案裡，之後在這個專案裡的每一次對話，Claude 都會延用這些背景資料，不用每次重講一次。這是她從影片裡學到、對接案工作者最實用的第一件事：分案子管理，而不是所有對話混在同一個視窗裡。
第二關：模型不是只有一種，選錯等於白花錢
影片提醒她，Claude 提供不只一種模型可以選——有的反應快、成本低，適合處理簡單、量大的任務（比如整理資料、改標點）；有的思考更深、成本更高，適合真正需要創意判斷的任務（比如發展一個全新的品牌故事角度）。
小美原本以為「永遠選最強的那個就沒問題了」，直到她發現，拿最貴的模型去做「把逐字稿整理成條列重點」這種簡單工作，就像請一位資深創意總監去幫你影印文件——不是不會做，是浪費。這個判斷，直接呼應站內另一篇文章談的「模型分工」概念：簡單任務用便宜模型，複雜判斷才交給貴的模型。
第三關：下指令不是講話，是給清楚的任務說明
小美第一次下指令的方式是：「幫我寫一篇關於咖啡廳的文案，謝謝。」出來的結果她不滿意——太籠統，語氣也不搭。影片裡教的做法是，把指令拆成幾個明確的部分：這篇文案的目的是什麼、目標讀者是誰、語氣要像什麼（可以給範例）、長度限制多少、有沒有一定要避開的用詞。
她照著這個架構重寫一次指令，結果差了一整個層次。這也是這篇文章想留給讀者的核心練習：把「請幫我寫」換成「這是背景、這是目標、這是限制」，品質會完全不同。
第四關：善用它「記得住」的能力，但也要知道記憶範圍會因方案而不同
小美發現，在同一個對話或專案裡，Claude 會記得前面提到的資訊，可以持續修改、疊代同一份文案，不用每次從頭講一遍需求。但跨專案、跨對話之間，Claude 是否會自動延續記憶，取決於帳號方案與 Anthropic 當下是否開放這項功能——這一塊的規則變動速度不慢，本文並不針對「它會不會自動記住」下武斷結論，請以 Anthropic 官方說明文件當下的版本為準。
小美的做法是不去猜這個答案：不論官方的記憶功能未來怎麼調整，她都主動把每個客戶的資料歸進所屬的 Project 裡管理好，讓不同客戶的語氣、資料不會互相干擾——這是她自己能掌握、不會因為官方功能改版而失效的習慣，比猜『它會不會自動記住』更可靠。
轉折：影片裡有幾個操作畫面，她照著點卻找不到一樣的按鈕
小美卡關的地方，是影片裡示範的某幾個介面操作——某個設定選項的位置、某個功能的名稱——跟她自己畫面上看到的不完全一樣。她一開始以為自己哪裡弄錯了，後來才想到：AI 工具的介面更新速度很快，一支教學影片拍完到你看到的這段時間，官方介面很可能已經調整過。
這正是這篇文章要特別提醒讀者的地方：本文與原影片示範的介面操作步驟、以及文中針對功能行為（例如記憶範圍）的描述，均以影片發布當下（2026 年 7 月）能確認的資訊為準；如果你動手操作時畫面不同、找不到對應按鈕，或功能行為跟本文描述不一樣，請以 Anthropic 官方文件與說明為準，不要以本文或影片截圖的畫面為唯一參考依歸——這是每一支 AI 工具教學影片都會遇到的「過時風險」，不是你操作錯了。
結尾：她沒有變成專家，但她開始敢把案子交給它
那個下午結束時，小美還是有很多功能沒摸熟。但她已經知道怎麼建立一個屬於自己客戶的專案、怎麼選好模型、怎麼把指令寫清楚——這三件事，讓她那三天的文案量，真的在期限內生出來了。
對任何一位第一次認真想用 Claude 的新手來說，真正該學的不是死記每一個功能名稱，而是先搞懂「分案子管理、選好模型、把指令寫清楚」這三個習慣——剩下的介面操作細節與功能行為的最新規則，官方文件永遠會比任何一支教學影片更新得快。
FAQ
Q1：Claude 的「Projects」跟一般對話有什麼不同？
Projects 讓你把同一個案子的背景資料（品牌指南、過去文案、參考文件）集中放在一起，之後在這個專案裡的每一次對話都會延用這些背景，不用每次重新輸入。適合長期、重複性的工作，例如固定客戶的文案案件。
Q2：新手該怎麼選擇要用哪個模型？
原則是「任務的難度決定模型的等級」——簡單、大量、重複性的工作（整理資料、改格式）用反應快、成本低的模型；需要創意判斷、複雜推理的工作，才交給等級更高、成本也更高的模型。實际型號名稱與定價請以 Anthropic 官方頁面為準，會隨時間調整。
Q3：為什麼我照著教學影片操作，畫面卻不一樣？
AI 工具的介面更新頻率很高，教學影片拍攝當下的畫面，很可能在你觀看時已經被官方調整過。遇到這種情況，建議直接查 Anthropic 官方說明文件，而不是假設自己操作錯誤。
Q4：下指令（prompt）有沒有一個新手能照抄的架構？
可以參考「目的、對象、語氣（附範例）、長度限制、需避開的用詞」這五個要素，依序寫清楚，再交給模型執行，通常比籠統的一句話指令效果好很多。
Q5：如果同時幫多個客戶接案，要怎麼避免資料混在一起？
建議每個客戶各自另外開一個 Project，把該客戶的品牌指南與過去範例只放進對應的專案裡，不要全部丟進同一個對話視窗，也不要依賴「跨專案自動記憶」的假設——這樣不論官方記憶功能規則如何調整，都能有效避免不同客戶的語氣、資料互相干擾。
資料來源聲明
本文參考整理自 YouTube 頻道 AI Master 於 2026 年 7 月 13 日發布的影片《FULL Claude Course for Beginners in 2026! (Become a PRO!)》，並經重新組織與論述改寫，非逐字翻譯，亦已移除原影片標題中「Become a PRO」等誇大行銷語氣。文中「小美」為說明用示意人物，非真實客戶。文中涉及 Claude 介面操作步驟、功能名稱與位置、以及跨對話記憶範圍等功能行為之描述，均以原影片發布當下版本為準，如與讀者實際操作畫面或功能行為不同，請以 Anthropic 官方文件為準，不作為當前介面或功能的保證說明。
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